Le Cnam Pays de la Loire a récemment dispensé une formation de formateurs sur l’utilisation des Intelligences Artificielles Génératives (IAG) en pédagogie. À cette occasion, le Living Lab du Cnam est allé à la rencontre de Caroline DUPERRAY, enseignante qui a expérimenté l’outil NotebookLM dans le cadre de travaux pratiques. Son objectif était de faciliter la mémorisation et la compréhension des manipulations réalisées en laboratoire.
Living Lab : Quel besoin pédagogique a motivé l’utilisation de NotebookLM dans vos travaux pratiques ?
Caroline DUPERRAY : Lors des séances de travaux pratiques, les apprenants doivent assimiler de nombreuses informations : les étapes des manipulations, les schémas de montage du matériel technique (l’utilisation du matériel), l’analyse des résultats ainsi que les formules nécessaires aux calculs. J’ai constaté, qu’après le TP, certains rencontraient des difficultés à retrouver rapidement toutes ces informations lorsqu’ils souhaitaient réviser ou préparer une évaluation. Je recherchais donc un moyen de leur fournir une synthèse visuelle claire et facilement exploitable. L’idée d’utiliser NotebookLM pour générer des infographies s’est imposée comme une solution intéressante pour renforcer la mémorisation et favoriser l’autonomie des apprenants.
Living Lab : Concrètement, quelle a été votre démarche pédagogique ?
Caroline DUPERRAY : J’ai commencé par rassembler les ressources déjà utilisées dans mes enseignements : des vidéos de travaux pratiques issues de YouTube présentant certaines manipulations classiques réalisées en laboratoire et mes supports de cours. Ces documents ont ensuite été intégrés dans NotebookLM.
J’ai partagé l’accès au NotebookLM avec les apprenants puis leur ai demandé, à la fin du TP, d’exploiter ces ressources afin de produire des infographies synthétiques pour chaque expérience étudiée. L’objectif était que chaque infographie présente de manière structurée les éléments essentiels à retenir : le schéma de montage du matériel, les différentes étapes de la manipulation du matériel utilisé, les résultats attendus, leur analyse ainsi que les formules nécessaires aux calculs. Les apprenants disposaient ainsi d’un support visuel unique leur permettant de retrouver rapidement l’ensemble des informations importantes liées à une expérience.
Living Lab : Quelles sont les plus-values de cette pratique pédagogique ?
Caroline DUPERRAY : La première plus-value réside dans la capacité de l’outil à transformer un ensemble de ressources parfois volumineuses en un support visuel synthétique et facilement compréhensible. Les apprenants construisent une représentation globale de l’expérience réalisée et identifient plus facilement les liens entre la manipulation, les observations et les calculs à effectuer.
Cette démarche favorise également l’apprentissage actif. Les étudiants ne se contentent pas de consulter un document ; ils participent à la création d’un support qui leur servira ensuite de référence. Les infographies deviennent ainsi de véritables aides-mémoires, particulièrement utiles pour les révisions.
Aussi, l’utilisation de NotebookLM permet de valoriser des ressources pédagogiques déjà existantes en leur donnant une nouvelle forme plus adaptée à certains profils d’apprentissage, notamment les apprenants ayant une forte sensibilité visuelle.
Living Lab : Quels sont les points de vigilance à prendre en compte ?
Caroline DUPERRAY : Le principal point de vigilance concerne le temps nécessaire à la génération des infographies. Selon la quantité d’informations à traiter et la connexion Internet dont on dispose, la production peut parfois prendre plus de temps. Il est donc important d’anticiper cette étape dans l’organisation pédagogique.
Par ailleurs, comme pour tout usage d’intelligence artificielle générative, il est nécessaire de vérifier les contenus produits. Les apprenants doivent avoir un regard critique et s’assurer que les schémas, les informations techniques, les résultats et les formules fournis dans l’infographie correspondent bien aux notions étudiées en cours.
Living Lab : Merci pour ce partage d’expérience qui illustre de manière concrète comment les intelligences artificielles génératives peuvent contribuer à favoriser la mémorisation grâce à des supports visuels adaptés aux besoins des apprenants.
Lien vers le tutoriel sur le fonctionnement de NotebookLM https://living-lab.cnam.fr/outiller/notebooklm-analyser-resumer-et-interagir-avec-des-documents/
